《人工智能》讀后感

AI復(fù)興：深度學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)=人工智能
這一次人工智能復(fù)興的最大特點(diǎn)是，AI在語音識別，機(jī)器視覺，數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界真實(shí)的應(yīng)用場景，與商業(yè)模式緊密結(jié)合，開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮真正的價(jià)值。
第三次AI熱潮：有何不同？
AlphaGo與李世石的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)剛剛塵埃落定，“人類是不是要被機(jī)器毀滅”這類的話題在普通人中流傳開來?？纱蠹仪f不要忘了，這并不是人機(jī)對弈第一次激起公眾的熱情。1997年IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的那一天，全世界科技愛好者奔走相告的場景絲毫不比今天人們對AlphaGo的追捧遜色多少。

幾乎每一項(xiàng)新興企業(yè)成功的技術(shù)，在真正成熟之前，都要經(jīng)歷先揚(yáng)后抑的過程，并在波折起伏中通過積累和迭代，最終走向真正的繁榮，穩(wěn)定和有序發(fā)展。
人工智能之所以有今天的成就，深度學(xué)習(xí)居功至偉。
圖靈測試：假如一臺宣稱自己會“思考”的計(jì)算機(jī)，人們?nèi)绾伪鎰e計(jì)算機(jī)是否真的會思考呢？一個(gè)好方法是讓測試者和計(jì)算機(jī)通過鍵盤和屏幕進(jìn)行對話，測試者并不知道與之對話的到底是一臺計(jì)算機(jī)還是一個(gè)人，如果測試者分不出與之的對話只是人還是機(jī)器，即，如果計(jì)算機(jī)能在測試中表現(xiàn)出與人等價(jià)或至少無法區(qū)分的智能，那么我們就說這臺計(jì)算機(jī)通過了測試并具備人工智能。
語音識別的發(fā)展告訴我們，老一代研究者如果不能盡快更新知識儲備，就只有面臨被解雇的命運(yùn)。
早在20世紀(jì)70年代，語音識別就曾經(jīng)有過一些技術(shù)突破，有趣的是，今天異常成功的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，當(dāng)年曾在語音識別領(lǐng)域嘗過失敗的苦澀。而在近年來的第三次人工智能熱潮中，語音識別領(lǐng)域發(fā)生了天翻地覆的變化，深度學(xué)習(xí)就像一個(gè)秘密武器，蟄伏多年，重出江湖，首先在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，幫助計(jì)算機(jī)認(rèn)識人臉，認(rèn)識圖片，視頻中的物體，然后，拔劍四顧，沖入語音識別，機(jī)器翻譯，數(shù)據(jù)挖掘，自動(dòng)駕駛等幾乎所有人工智能技術(shù)領(lǐng)域大展伸手。

語音識別系統(tǒng)在近年來突飛猛進(jìn)，技術(shù)上只有一個(gè)原因--深度學(xué)習(xí)！
人工智能領(lǐng)域的研究者，幾乎無人不談深度學(xué)習(xí)。很多人甚至高喊出了“深度學(xué)習(xí)==人工智能”的口號。
深度學(xué)習(xí)能夠大的伸手的兩個(gè)前提條件—強(qiáng)大的計(jì)算能力和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，都是在2010年前后逐漸不成熟的。
國內(nèi)的高科技企業(yè)，如百度，阿里，騰訊，華為，小米，搜狗，今日頭條，都在近年紛紛建立人工智能研究團(tuán)隊(duì)，搭建類似谷歌大腦的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)集群，而這些集群已經(jīng)在諸多產(chǎn)品中發(fā)揮著深度學(xué)習(xí)的神奇效能。
AI的發(fā)現(xiàn)并不是被AlphaGo推向了風(fēng)口，相反AlphaGo是人工智能的一個(gè)產(chǎn)物。的確，第三次人工智能正在復(fù)興，這一次的規(guī)模會更大，范圍會更廣，語音識別就是一個(gè)活生生的例子，深度學(xué)習(xí)的加入，讓語音識別的準(zhǔn)確度，再上一個(gè)臺階。