《魔鬼經(jīng)濟學(xué)》讀后感

《魔鬼經(jīng)濟學(xué)》這本熟大家應(yīng)該都聽說過，在中國和國外各種刊物上基本上都提到過他，他的知名度特別高，這就是因為他是以話風(fēng)清奇，腦洞詭異而著稱的，你可以發(fā)現(xiàn)這個作者在各個問題的分析中特別的刁鉆，他的這種思維習(xí)慣可能是我們很多普通人都很難用上的，但是從這本書里面我們依然可以吸取一些有用的東西。
首先是理解和應(yīng)用這個經(jīng)濟學(xué)原理。有很多，比如宏觀經(jīng)濟或者是各種數(shù)學(xué)模型，這些是我們在日常生活中很少用到的，但是經(jīng)濟學(xué)的思維習(xí)慣在日常生活中是非常有用的，這里面最重要的一個就是人的動機問題。人做一個事一定有他的動機，不管他中間的過程如何復(fù)雜，他的過程和結(jié)果之間肯定會有一種必然的關(guān)系，那么，我們?nèi)粘Ｉ钪兴龅拇蠖鄶?shù)事情就是用不同的方式，不管是靠觀察，還是靠數(shù)據(jù)來揭示別人的動機。另外還有一個就是，通過反常和逆向的思維來看問題，我們每個人在日常生活中很容易有一些思維假定，比如，犯罪率有了下降，那肯定是警力更充沛了，肯定是警察多了，或者是采用什么新的治安措施，但是，這種事情不一定總是對的。
因為，的確在許多地方犯罪率下降是伴隨著警察的增多，但是我們可以這樣想，犯罪率下降本身肯定是原來有一個相當(dāng)高的基礎(chǔ)，那么既然一個城市的犯罪率高，他自然就要配備更多的警力。所以說，有的時候并不是犯罪率和警察數(shù)量的關(guān)系，而是警察數(shù)量對于犯罪率有了一個反作用，這是我們用正向思維所很難想到的。
第二個，就是在職場生活中對某些事情要有一個核心算法的設(shè)計，這核心算法當(dāng)然不是我們每個人都要學(xué)編程，然后去學(xué)習(xí)怎么用每一個應(yīng)用程序，而是對于每一件事情都有一套自己的方案，像作者在這本書里面所調(diào)查的問題，都是相當(dāng)難以調(diào)查的。比如兩個相撲力士在比賽的時候有沒有放水這種情況，正常人肯定是看不出來的，因為兩個人在相撲的時候幾秒鐘就可以決定勝負。一個人用沒用勁兒，你很難在比賽臺上正面的看出來，但是，即使你想要用所有的數(shù)據(jù)來進行分析，難度也非常大，因為這些數(shù)據(jù)太雜太亂，而且也不是所有的相撲力士都會進行假賽，那么要發(fā)現(xiàn)這種情況，就需要一個完美的核心算法才能很好地直揭露這種情況，所以作者就設(shè)計了一個很好的算法，那就是，七勝七負的人會被淘汰，八勝六負的人就會勝利，那么假如在最后一場比賽之前，一個人已經(jīng)相當(dāng)于是勝利了，最后一場比賽對他來說沒什么意義，而另外一個人剛好卡在勝利和失敗的邊上，他的最后一場比賽對他來說至關(guān)重要，那么一個人對于比賽不是很看重，一個人卻極為看重這場比賽，在這種比賽之前，作弊的幾率當(dāng)然是最高的。他就著重地調(diào)查了這種比賽，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，卡在勝負邊緣的人，勝率高達75%，這就很明顯地顯示出兩個人在比賽的時候，肯定那個已經(jīng)獲得勝利的人做了一些放水的事情。
這種事假如沒有一個完美的核心算法是很難發(fā)現(xiàn)的，假如你直接利用整個的數(shù)學(xué)模型或者是分析，也很難發(fā)現(xiàn)這里面的貓膩，因為整個對決得勝的勝率差不多還是維持在百分之五十左右的。
最后一點就是，要有在日常生活中經(jīng)常懷疑權(quán)威的這個精神。我們經(jīng)?？吹皆S多統(tǒng)計學(xué)家，在電視上說未來會怎么怎么樣，但是這種預(yù)測正確的幾率甚至還沒有一個人瞎萌亂猜高。那么我們就要想一想，他說的這話看上去有邏輯有道理，但是，原因是不是能直接導(dǎo)向結(jié)果，結(jié)果是不是完全由這個原因?qū)е碌哪?？假如這兩點沒有把握好，那么雖然看上去合情合理，但是實際上結(jié)論確是錯的。
作者正是因為有這種時時刻刻都懷疑權(quán)威的態(tài)度，所以才會發(fā)現(xiàn)某些我們大家深信不疑卻被證明是錯誤的一些結(jié)論，比如金錢可以收買選舉。作者就發(fā)現(xiàn)金錢在實際選舉的作用中，只是人們所想象的十分之一。這說明我們所想的和一些權(quán)威所說的都并不一定是真理。
好，我們今天想要講的這個對于魔鬼經(jīng)濟學(xué)的讀后感，就總結(jié)出了三點，從這本書里
可以對日常生活中有益的一些啟示。第一個就是要善于用經(jīng)濟學(xué)的原理。第二個就是要有反應(yīng)思維逆向思維。最后一個就是應(yīng)該有一個嚴密的核心算法。